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ada
- 基于 AdaBoost算法的人脸检测.pdf，希望对各位有帮助
04112011654
- vc2003.net下用opencv实现的基于AdaBoost算法的人脸检测源码， 可以读入静态图片，视频等。
HaarFace_detction_V4
- 用Adaboost实现了人脸从待检测图像中抠出
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- 人脸检测程序,使用Adaboost算法训练的分类器，分类效果良好 OpenCV平台
Adaboostfacedetect
- 基于Adaboost的人脸检测代码，编程语言为C
PCA_faceRec_V2
- 用Vc++实现的人脸识别Demo程序。Adaboost实现人脸检测，PCA特征提取。
FaceDection
- 基于opencv和vc++2005，用adaboost实现的人脸检测系统，检测率很高，速度很快，值得看看！
基于眼裂的人脸图像归一化.doc
- 针对人脸识别中图像前期处理的人脸图像归一化问题，用AdaBoost Cascade方法检测出人脸和眼裂，提出以两眼裂中心点连线为基准进行水平旋转和尺度的归一化矫正方法。与通常的利用两眼瞳距方法相比较，该方法更加快速准确，能处理多达20°的倾斜，对戴眼镜、图像模糊、俯视、仰视、斜视等情况的鲁棒性更好。 A novel approach was presented, using the line between the two center points of the palpebral fiss
視覺式計人次暨性別辨
- 在本篇A文中，我們設計出一個新的即時計人次且具記憶系統，並且進一步的辨鼭撛诳蛻粜詣e，主要應用在展覽會場與購物中心，其功能是讓廣告主知道目前放映的廣告，吸引憾嗌偃饲
Adaboostfacepaper
- 基于Adaboost的图像中人脸检测文献，还不错的-Adaboost-based human face detection process the image, but also good
visual-control-source
- 人脸识别系统 人脸检测不仅是全自动人脸识别系统的基本步骤，而且本身也可以独立的应用于视频监控、图像检索等领域，因而具有重要的研究价值。尽管Viola等人于2001年提出的基于AdaBoost的人脸检测算法以其卓越的性能而得到了大家的青睐，并已基本解决了大多数情况下的人脸检测问题，但在实际应用中，尤其是智能监控应用中，仍然存在较多挑战性问题。-Automatic face detection face recognition system is not only the basic step
HOGadaboost
- 用matla实现的行人检测，使用hog+adaboost的方法，内附程序运行时所需的大量训练及检测图片-Pedestrian Detection with matla achieved, the use of hog+ adaboost the method, enclosing the program is running a lot of training and testing images...
facedetection
- 基于opencv静态人脸检测程序 visual c++ 基于adaboost算法-face detection using Adaboost
yangben
- 这是一些adaboost的样本选取方法相关的论文，和人脸检测有关-This is the method of selecting a sample of some of adaboost related papers, and face detection on
ResearchOnKeyTechnologiesOfRobustFaceTrackingSyste
- 鲁棒人脸跟踪系统学位论文；提出了一种两阶段的光照均衡的方法来消除单幅图像中的各种阴影包括模糊阴影，投射阴影等 根据快速的Adaboost 训练框架，本文提出了一个实时的鲁棒人脸检测算法 提出了一种基于在线实值boosting 的方法来处理人脸在跟踪过程中发生的外貌变化；实现了一个基于以上模块的完全自动化的人脸跟踪器-Robust Face Tracking System dissertation proposes a two-stage light-balanced approach to t
Left_eye_detector_computed_with_7000_positive_samp
- 用于左眼检测的训练好的Adaboost算法分类器-18x12 Left eye detector computed with 7000 positive samples
gacvsrc
- 猫脸检测功能，用ADABOOST训练的，用GABOR特征，完全开源-adaboost trained gabor filter to detect caT FACE
rapidobjectdetection
- 用AdaBoost实现的快速目标(人脸)检测算法，对于初学者有很好的指导意义。-It is very useful for the beginners to learn,because of its simplication and fast speed.
RobustRealtimeObjectDetection
- 人脸实时检测今年来最权威的文章，包括haar小波特征和adaboost的详细原理，violaJones著作。-Robust Real-time Object Detection。
ViolaJones_IJCV
- 基于adaboost的人脸检测，大牛写的，后来写的OPENCV人脸检测都是根据他的这篇论文写的，很有价值-Robust Real-time Object Detection